Programmierschmiede

🧭 Feld 01

KI-Beratung

Wo KI euch wirklich hilft.

Bevor irgendwas gebaut wird: wo lohnt sich KI bei euch, und wo ist sie nur teurer Quatsch? Ich schaue mir eure Abläufe an und sage es geradeheraus.

Use-Case-Analyse statt Buzzword-Bingo
Datenschutz und DSGVO von Anfang an
Realistische Einschätzung, auch mal „lass es"
Kein Verkaufsgespräch nötig

⚙️ Feld 02

KI-Workflow

Abläufe, die sich selbst erledigen.

Wiederkehrende Arbeit, die Zeit frisst, übernimmt die KI — angebunden an eure bestehenden Werkzeuge. Der Mensch behält die Kontrolle und das letzte Wort.

Automatisierung lästiger Routine
Anbindung an vorhandene Tools & Systeme
Mensch bleibt in der Schleife
Messbar Zeit gespart

📱 Feld 03

KI-Apps

Anwendungen, die KI nutzbar machen.

Maßgeschneiderte Werkzeuge, die KI dort einsetzen, wo ihr sie braucht — auch als Workflow-Apps, die einen ganzen Ablauf in einer Anwendung abbilden. Vom schnellen Prototyp bis zur produktiven, wartbaren Anwendung. Web, Backend, API.

Eigenständige Apps oder Workflow-Apps
Web · Backend · API
Vom Prototyp bis Produktivbetrieb
Sauber und wartbar gebaut

🔒 Feld 04

KI ohne Cloud

Für die, die keine Cloud benutzen dürfen.

Behörden und sensible Industrien dürfen oft keine Cloud-KI nutzen — und bleiben deshalb ganz außen vor. Ich richte KI auf eurer eigenen Hardware ein. Schlank, offline, auditierbar. Besser als gar keine KI.

Lokale Modelle auf eigener Hardware
Behörden & sensible Bereiche
Offline und nachvollziehbar
Hardware-Empfehlung inklusive

📊 Feld 05

Monitoring

Das Fundament — jetzt mit KI-Augen.

Meine Wurzel: Überwachung von Netzwerk, Logistik und IT rund um die Uhr. Centreon, Icinga, Nagios, Elastic. Neu: eine schlanke Offline-KI auf euren Logs und Events — euer bestehendes Monitoring wird damit erweitert, nicht ersetzt.

Centreon · Icinga · Nagios · Elastic
Offline-KI auf Logs & Events
Bestehendes Monitoring erweitern
Proaktive Alarme, eigene Plugins

📡 Feld 06

Hardware & Edge

Wenn die Lösung erst vor Ort entsteht.

Manchmal reicht Software nicht — es braucht ein Gerät an der richtigen Stelle. Ich richte die passende Hardware ein: vom wetterfesten Raspberry Pi, der das Kornfeld eines Landwirts überwacht, bis zur Edge-Box, auf der die Offline-KI direkt vor Ort läuft. Sensorik, Aufbau, Anbindung — aus einer Hand.

Edge-Geräte (Raspberry Pi & Co.)
Wetterfest & outdoor-tauglich
Sensorik & Datenerfassung vor Ort
Läuft, wo kein Rechenzentrum steht

Konkret gebaut

AITerm — alle KI-Modelle in einem Cockpit.

Wie so eine KI-App in echt aussieht: mein eigenes Produkt.

AITerm

Ein Webinterface für alle KI-Modelle

Claude, Gemini, OpenAI, Ollama — parallel in einem Cockpit statt fünf Browser-Tabs. Mit einer Schutzschicht, die offensichtlich gefährliche Befehle (etwa rm -rf /var/www) abfängt und nachfragt. Self-Hosting im eigenen Rechenzentrum kommt als Container, danach Open Source. Bis dahin gehostet bei mir, mit Audit-Log.

aiterm.io ansehen →

Über mich

Manuel Stürz.

Ausbilder für FIAE und FISI. Langjährige Erfahrung als Netzwerktechniker, Programmierer, Trainer und Consultant — ergänzend zu meinen Projekten für deutsche Systemhäuser im Behörden- und Sicherheitssektor. Seit über 30 Jahren professionell in der IT.

Geweckt hat meine Liebe zur IT mein Vater: Als ich acht war, schenkte er mir einen VIC-20. Danach war es um mich geschehen — und das ist es bis heute geblieben.

Heute in Sønderjylland, mit Büro in Nordhackstedt — kurze Wege in beide Richtungen.

KI, die mitdenkt — auch dort, wo keine Cloud hindarf.