Programmierschmiede

🧭 Feld 01

KI-Beratung

Wo KI euch wirklich hilft.

Bevor irgendwas gebaut wird: wo lohnt sich KI bei euch, und wo ist sie nur teurer Quatsch? Ich schaue mir eure Abläufe an und sage es geradeheraus.

Use-Case-Analyse statt Buzzword-Bingo
Datenschutz und DSGVO von Anfang an
Realistische Einschätzung, auch mal „lass es"
Kein Verkaufsgespräch nötig

⚙️ Feld 02

KI-Workflow

Abläufe, die sich selbst erledigen.

Wiederkehrende Arbeit, die Zeit frisst, übernimmt die KI — angebunden an eure bestehenden Werkzeuge. Der Mensch behält die Kontrolle und das letzte Wort.

Automatisierung lästiger Routine
Anbindung an vorhandene Tools & Systeme
Mensch bleibt in der Schleife
Messbar Zeit gespart

📱 Feld 03

KI-Apps

Anwendungen, die KI nutzbar machen.

Maßgeschneiderte Werkzeuge, die KI dort einsetzen, wo ihr sie braucht — auch als Workflow-Apps, die einen ganzen Ablauf in einer Anwendung abbilden. Vom schnellen Prototyp bis zur produktiven, wartbaren Anwendung. Web, Backend, API.

Eigenständige Apps oder Workflow-Apps
Web · Backend · API
Vom Prototyp bis Produktivbetrieb
Sauber und wartbar gebaut

🔒 Feld 04

KI ohne Cloud

Für die, die keine Cloud benutzen dürfen.

Behörden und sensible Industrien dürfen oft keine Cloud-KI nutzen — und bleiben deshalb ganz außen vor. Ich richte KI auf eurer eigenen Hardware ein. Schlank, offline, auditierbar. Besser als gar keine KI.

Lokale Modelle auf eigener Hardware
Behörden & sensible Bereiche
Offline und nachvollziehbar
Hardware-Empfehlung inklusive

📊 Feld 05

Monitoring

Das Fundament — jetzt mit KI-Augen.

Meine Wurzel: Überwachung von Netzwerk, Logistik und IT rund um die Uhr. Centreon, Icinga, Nagios, Elastic. Neu: eine schlanke Offline-KI auf euren Logs und Events — euer bestehendes Monitoring wird damit erweitert, nicht ersetzt.

Centreon · Icinga · Nagios · Elastic
Offline-KI auf Logs & Events
Bestehendes Monitoring erweitern
Proaktive Alarme, eigene Plugins

📡 Feld 06

Hardware & Edge

Wenn die Lösung erst vor Ort entsteht.

Manchmal reicht Software nicht — es braucht ein Gerät an der richtigen Stelle. Ich richte die passende Hardware ein: vom wetterfesten Raspberry Pi, der das Kornfeld eines Landwirts überwacht, bis zur Edge-Box, auf der die Offline-KI direkt vor Ort läuft. Sensorik, Aufbau, Anbindung — aus einer Hand.

Edge-Geräte (Raspberry Pi & Co.)
Wetterfest & outdoor-tauglich
Sensorik & Datenerfassung vor Ort
Läuft, wo kein Rechenzentrum steht

Konkret gebaut

AITerm — alle KI-Modelle in einem Cockpit.

Wie so eine KI-App in echt aussieht: mein eigenes Produkt.

AITerm

Ein Webinterface für alle KI-Modelle

Claude, Gemini, OpenAI, Ollama — parallel in einem Cockpit statt fünf Browser-Tabs. Mit einer Schutzschicht, die offensichtlich gefährliche Befehle (etwa rm -rf /var/www) abfängt und nachfragt. Self-Hosting im eigenen Rechenzentrum kommt als Container. Bis dahin gehostet bei mir, mit Audit-Log.

Über mich

Manuel Stürz.

Ausbilder für FIAE und FISI. Langjährige Erfahrung als Netzwerktechniker, Programmierer, Trainer und Consultant — ergänzend zu meinen Projekten für deutsche Systemhäuser im Behörden- und Sicherheitssektor. Seit über 30 Jahren professionell in der IT.

Geweckt hat meine Liebe zur IT mein Vater: Als ich acht war, schenkte er mir einen VIC-20. Danach war es um mich geschehen — und das ist es bis heute geblieben.

Fünf Jahre davon als Consultant für Linux, Netzwerk und Monitoring bei S&L, heute Cancom — unter anderem für das Bundeskriminalamt in Wiesbaden, die HSH Nordbank, Siemens Industry Software und Scania. Wenn ich sage, dass manche Daten das Haus nicht verlassen dürfen, rede ich nicht theoretisch.

KI, die mitdenkt — auch dort, wo keine Cloud hindarf.